ディープラーニング・マイニング用Linux自作マシンのまとめ記事
以前にディープラーニングおよび仮想通貨のマイニング用にLinux(Debian 9.3)で自作PCを構築しました。 本記事は、その環境構築で行った設定やトラブル対応などのまとめ記事となります。
全 8 件中 1〜8 件を表示
以前にディープラーニングおよび仮想通貨のマイニング用にLinux(Debian 9.3)で自作PCを構築しました。 本記事は、その環境構築で行った設定やトラブル対応などのまとめ記事となります。
ディープラーニングおよびマイニングを行うためにNvidia-Dockerの導入を行います。 対象環境は構築したGeforce 1070を搭載したLinuxマシン(Debian Stretch 9.3.0)となります。 前回でdockerの導入が完了したので、本記事ではNvidia-Dockerのインストールを行います。 [前回](/posts/2017/12/16-nvidia-docker2)の続きです。
ディープラーニング・マイニングでNvidia-Dockerを使用するためDockerのインストールを行います。 対象環境は構築したGeforce 1070を搭載したLinuxマシン(Debian Stretch 9.3.0)となります。 [前回](/posts/2017/12/16-nvidia-docker1)の続きです。
Debian 9.3 Stretchでディープラーニングおよびマイニングを行うNvidia-Dockerの導入前にAnacondaを用いたPython環境の導入を行っておきます。 対象環境はGeforce 1070を搭載した自作Linuxマシン(Debian Stretch 9.3.0)となります。 基本的にWindows環境同様Anacondaを使って進めますが、直接anadondaをインストールすると、依存パッケージの問題がありそうです。そのためpyenvを経由してインストールしていきます。 [前回](/posts/2017/12/16-nvidia-docker0)の続きです。
ディープラーニングおよびマイニングを行うためにNvidia-Dockerの導入を行います。対象環境はGeforce GTX 1070を搭載したLinuxマシン(Debian 9.3 Stretch)となります。
ディープラーニング用の自作マシンのPCパーツを価格抑えめに選定したいと思います。 [前回](/posts/2017/12/07-linux-gpu-pc2)GPUの選定をした記事からの続きです。
ディープラーニング用に使いたいGeforce GTX 1070ですが、具体的にどのメーカーのものを購入するか検討します。 今回はディープラーニング用途であるため、ゲーム用途とは少し選び方が違うかもしれません。 [前回](/posts/2017/12/06-linux-gpu-pc1)にディープラーニング用として値段とメモリ量を考慮してGeforce1070を選びましたが、その続きです。
本記事ではディープラーニング用に使う自作PC(Linux)に必要なスペックの検討を行います。 私が現在行っている研究内容が音声合成に関連しているのですが、 この分野でもディープラーニング(深層学習, DNN)について把握する必要が出てきました。 ディープラーニングの実行環境としてはGPUを搭載したPCで行うのが無難なのですが、 ライブラリがWindowsよりもLinuxを想定しているものが多いです。 そこで、ディープラーニングの学習と実験用に、一つGPUを搭載したLinuxマシンを組んでみることにしました。 自作PCは趣味の一つですし、一度Linuxマシンの構築を最初からやってみたかったというのも踏み切った理由だったりします。 ~~あと空き時間にマイニングでもやってみようかと~~
スポンサーリンク